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SUMMARY:Soutenance de thèse Ruxue JIA
DESCRIPTION:Ruxue JIA soutiendra publiquement ses travaux de thèse en Biologie du cancer intitulés dirigés par Armelle MENARD\, équipe 4 Cancers digestifs associés à l’infection par Helicobacter\, cellules souches cancéreuses et stratégies thérapeutiques \nTitre : Etude des voies de signalisation cellulaire modulées par les génotoxines bactériennes \nSoutenance prévue le mardi 23 septembre 2025 à 13h30\nLieu : Amphi 7\, Université de Bordeaux\, Campus Carreire\, 146 rue Leo Saignat 33000 Bordeaux \nAvis de soutenance avec résumé consultable à ce lien (erreur lieu dans l’avis)
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SUMMARY:Soutenance HDR Delphine Fessart
DESCRIPTION:Delphine Fessart\, équipe 2.2 Laboratoire Oncologie & Gynécologie (OncoGyne) soutiendra son Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) le mercredi 24 septembre à 14h00\, dans la Salle de Conférence (R+7) de l’Institut Bergonié. \nTitre : « Décrypter les mécanismes moléculaires conduisant au développement tumoral ».
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LOCATION:Institut Bergonié\, 229 Cours de l'Argonne\, Bordeaux\, 33076\, France
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SUMMARY:Soutenance de thèse Florian ROBERT
DESCRIPTION:Soutenance de thèse en Informatique \nFlorian ROBERT\, Équipe 06 Méthodes et Innovations pour la Recherche sur les Cancers de l’Enfant. \nCo-direction de thèse : Christophe Grosset (BRIC) et Baudouin Denis de Senneville (IMB- Institut des Mathématiques de Bordeaux) \nLundi 29 septembre\, 14h \n“Exploration de l’organisation interne des tissus tumoraux par imagerie volumétrique\, méthodes numériques et apprentissage profond.” \nSalle des Actes bâtiment A33 campus Sciences et Technologies à Talence \nRésumé : \nComprendre l’organisation interne des tissus tumoraux est essentiel pour améliorer les traitements contre le cancer chez l’enfant. Cette thèse se concentre sur l’hépatoblastome\, la tumeur hépatique maligne la plus fréquente chez l’enfant. A partir d’images 3D obtenues par microscopie électronique\, un jumeau numérique du tissu tumoral a été élaboré à l’aide d’outils innovants permettant de segmenter et d’identifier automatiquement les structures biologiques comme les cellules\, les noyaux ou les capillaires sanguins. Ces informations ont ensuite permis d’analyser l’organisation interne du tissu à l’aide de méthodes d’apprentissage non supervisé. Ce travail ouvre la voie à une meilleure compréhension de l’architecture des tumeurs\, et à terme\, a pour objectif d’améliorer le diagnostic\, choisir le meilleur traitement et mieux prendre en charge les enfants atteints de cancer. \n  \nMembres du jury : \nMme. Karin PERNET GALLAY\, Ingénieure de Recherche\, Université de Grenoble Alpes\, Rapporteuse\nM. Charles KERVRANN\, Directeur de Recherche\, Université de Rennes\, Rapporteur\nMme. Nataliya SOKOLOVSKA\, Profresseure des Universités\, Sorbonne Université\, Examinatrice\nMme. Christèle ETCHEGARAY\, Chargée de Recherche\, Université de Bordeaux\, Examinatrice\nM. Baudouin DENIS DE SENNEVILLE\, Directeur de Recherche\, Université de Bordeaux\, Directeur\nM. Christophe F. GROSSET\, Directeur de Recherche\, Université de Bordeaux\, Co-Directeur
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